泊松足球预测计算器：基于xG的比分与赛果概率
用于体育博彩的泊松分布计算器
好奇庄家如何开赔？方法之一是泊松分布。应用时需要估计比赛的期待进球（xG），本工具正专注于此。
本模型来自泊松分布，用于估计固定时间窗内事件发生的概率，详见维基（英文）说明。
输入主客队期待进球，可得常见赔线形式，也可切换为纯概率。
说明：本算法为面向足球的改良泊松版，会适度上调平局与热门方打出的概率。
输入预期进球（xG）
主
客
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赛果概率与赔率（输出）
概率
赔率
表格
可视化
赛果
双胜彩
主
43.75%
平
27.0%
客
29.25%
主不败(1X)
70.75%
无平(12)
73.0%
客不败(X2)
56.25%
大小球
大 (0.5)
93.28%
小 (0.5)
6.72%
大 (1)
93.28%
小 (1)
6.72%
大 (1.5)
75.13%
小 (1.5)
24.87%
大 (2)
75.13%
小 (2)
24.87%
大 (2.5)
50.64%
小 (2.5)
49.36%
大 (3)
50.64%
小 (3)
49.36%
大 (3.5)
28.59%
小 (3.5)
71.41%
大 (4)
28.59%
小 (4)
71.41%
大 (4.5)
13.71%
小 (4.5)
86.29%
让球
主 (-2)
8.57%
客 (+2)
78.18%
主 (-1.5)
21.82%
客 (+1.5)
78.18%
主 (-1)
21.82%
客 (+1)
55.85%
主 (-0.5)
44.15%
客 (+0.5)
55.85%
主 (+0)
44.15%
客 (-0)
30.37%
主 (+0.5)
69.63%
客 (-0.5)
30.37%
主 (+1)
69.63%
客 (-1)
12.51%
主 (+1.5)
87.49%
客 (-1.5)
12.51%
主 (+2)
87.49%
客 (-2)
4.03%
双方进球 (BTTS)
是
54.29%
否
45.71%
主队个人进球（大小）
大 (0.5)
77.69%
小 (0.5)
22.31%
大 (1)
77.69%
小 (1)
22.31%
大 (1.5)
44.22%
小 (1.5)
55.78%
大 (2)
44.22%
小 (2)
55.78%
大 (2.5)
19.12%
小 (2.5)
80.88%
大 (3)
19.12%
小 (3)
80.88%
大 (3.5)
6.56%
小 (3.5)
93.44%
大 (4)
6.56%
小 (4)
93.44%
大 (4.5)
1.86%
小 (4.5)
98.14%
客队个人进球（大小）
大 (0.5)
69.88%
小 (0.5)
30.12%
大 (1)
69.88%
小 (1)
30.12%
大 (1.5)
33.74%
小 (1.5)
66.26%
大 (2)
33.74%
小 (2)
66.26%
大 (2.5)
12.05%
小 (2.5)
87.95%
大 (3)
12.05%
小 (3)
87.95%
大 (3.5)
3.38%
小 (3.5)
96.62%
大 (4)
3.38%
小 (4)
96.62%
大 (4.5)
0.77%
小 (4.5)
99.23%
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本泊松计算器的计算原理
本计算使用以下输入：
主队预期进球 (xG)
客队预期进球 (xG)
据此可计算：
各可能比分的概率
主胜/平/客胜概率
大小球等进球盘口概率
双方进球（BTTS）概率
各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。
如何使用泊松计算器
输入主队的预期进球 (xG)
输入客队的预期进球 (xG)
点击「计算」或修改输入以自动更新
查看比分概率与各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
减少门前把握波动带来的“随机性”
让预测与底层过程表现更一致
用统计概率反推更“公平”的理论赔率
对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
泊松模型的局限
泊松很常用，但仍有局限：
默认进球事件相互独立
未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
为获得更可靠结果，宜将泊松与球队实力、主场优势、近期表现等一起综合。
尽管有局限，泊松在体育分析与统计建模样本中仍广泛用于估计足球得分的概率。
常见问题
泊松计算器在足球里能做什么？
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
泊松分布用于足球预测是否可靠？
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
能把这个计算器用于投注参考吗？
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
应该填什么样的 xG？
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
本泊松工具是否支持精确比分（Correct Score）预测？
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
此处的「双方进球」(BTTS) 概率指什么？
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
